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聚焦人脸识别,新网银行自主搭建反欺诈引擎系统

[ 2021-04-25 13:07 ]   来源:[ 网络 ]    双击自动滚频 
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  近日,2021首届数字金融反诈峰会在清华大学经济管理学院隆重举行, 此次峰会由清华大学经济管理学院中国金融研究中心、中国互联网协会数字金融工作委员会、金融数字化发展联盟、银联数据、新网银行携手主办。来自国内金融领域的顶尖风险专家、金融机构从业者汇聚一堂,围绕着 “数字金融反诈”“金融数据安全共享”“金融业务线上化风控”等主题展开了热烈讨论。

  新网银行作为中国第三家互联网银行,新网银行高度的数字化和普及化,致力于打造“智能深度”和“广泛互联”以及“包容性数字银行”,为传统金融中80%的消费者和小企业提供便捷有效的金融服务。

  “没有技术解决不了的问题,只有当前的技术不能解决的难题。”新网银行副行长、首席风险官徐志华认为,未来需要聚合全行业的力量,运用更多的技术,共同处理金融反诈问题。

  徐志华从业务实践角度,分享了新网银行在数字信贷发展过程中遇到的一些真实诈骗案例,细致讲解新网银行的技术解决之道。为了保护客户的账号安全,新网银行在前端使用了高安全性的活体检测技术,在后端对影像做多重分析和校验,基于循环神经网络的算法所构建的人工智能去识别每一笔放款是否处在电信诈骗状态,进而采取相应举措。

  目前,新网银行已经运用了多项金融科技手段识别风险。例如:新网银行利用人脸识别、设备指纹、关联网络、生物探针等技术和手段进行分析判断,在反欺诈识别上自主搭建了反欺诈引擎系统。在可完成当前业务量下, 教百条规则的并行执行,可以做到欺诈分析毫秒级响应,毫秒级输出结果,为了适应复杂的互联网环境规则,更新后可以实时生效。

  为解决行业痛点问题,新网银行牵手银联数据共同提出了实时多头联盟方案。该联盟旨在联合同业机构,共建共享一个安全合规、优势互补的实时多头平台:通过多方安全计算技术实现用户隐私数据不出库的情况下共债信息的安全共享,着力为金融诈骗问题提供新方案。

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