12月21日，以“金融业2019年：突破与回归”为主题的“华夏机构投资者年会暨第十二届金蝉奖颁奖盛典”在北京举办，本次年会由华夏时报、水皮杂谈、新浪财经大V频道、投教中国共同主办，北京恒昌利通投资管理有限公司技术副总裁臧宏念提到，人工智能和大数据带领了第四次工业革命，这次革命对于人类社会的冲击比前三次加在一起更大。在这种背景下，恒昌也紧跟金融科技大势，深入人工智能领域，为恒昌的发展逐渐构建坚实的科技基础。
恒昌的核心战略是“一心两翼”，一心是小额信贷；两翼是财富管理和保险保障。实际上，小额贷款业务发展会遇到两个挑战，首先，小额贷款是把钱借给陌生人，要充分评估借钱人的信用水平；同时，恒昌小额贷款涉及大量借款数据，需要技术革新才能处理庞大的数据体系。
为促进平台的可持续发展，恒昌以深度学习、大数据、云计算、人脸识别、声纹识别、大规模信贷知识图谱、智能客服七大人工智能技术为纽带，以连接广大用户和多种金融项目为使命，用心打造全方位、多层次、多元化的金融服务体系，让金融服务更优质、便捷、可靠。
举例来看，目前，知识图谱在金融、医疗、电商等行业应用广泛。在金融行业中，通过知识图谱进行反欺诈是一个重要的应用。首先，知识图谱的优势是可以非常便捷地添加新的数据源。其次，知识图谱本身就是用来表示关系的，这种直观的表示方法可以帮助恒昌更有效地分析复杂关系中存在的潜在风险。如同火眼金睛，让企业一眼识别其中真相。“人跟人之间的关系很复杂，知识图谱就是把这些复杂的关系用图谱的形式联结”，臧宏念说。
据了解，恒昌公司还建立了聚焦前沿和创新技术研究的Fintech研究院。恒昌将知识图谱技术的研究成果应用于风控实践上，把与借款人相关的所有数据源打通，整合成为一台机器可以理解的结构化的知识。在充分授权的基础上，不仅整合借款人的基本信息，还把借款人的消费记录、行为记录、网上的浏览记录等整合到整个知识图谱里，从而进行分析和预测。
在大数据体系中，存储的原始数据过于庞大和复杂，无法直接使用。恒昌需要从原始数据当中提炼出信息和知识。提炼出的信息和知识，才能真正被业务系统有效利用。所以在原始数据之上，我们建立了一个分流层来对原始数据做统一的分析处理，这个分流层可以是知识学习平台、自然语言处理平台等大数据分析工具。分流层产出的信息可以很容易应用于业务中，从而降低大数据、人工智能使用的门槛，让业务享受到高新技术的便利。
“人工智能改变着社会分工，其实在一些重复性劳动环节，人工智能在逐渐地来代替人的工作，而且它做得会非常好，比如说催收环节等，”臧宏念提到。在声纹识别方面，臧宏念表示，在反欺诈领域，如果黑产中介多次打电话借款，当他在第二次拨打电话时，我们就知道他跟我们系统交互的情况。
