中国保险网4月19日讯 三十年前，计算机还被认为是一个新的行业，但现在人们意识到，计算机实际上是一种更新所有行业效率的工具。现在所有行业都用电脑，每个人都用电脑。随着互联网的发展，计算机也产生了大量的数据。保险业现在虽然收集了大量的爆炸式数据，但其利用率极低，因为很多组织不具备将各个部门的数据链接起来形成统一的客户视图的专业能力。为了克服这个问题，我们使用专有的数据关联技术成功地创建了一个准确完整的客户视图。人工智能分析解决方案改变了保险公司使用数据的方式，并根据风险以适当的价格向客户提供保险费。保险业现在可以使用数千个数据变量来构建差异化定价模型。目前，人工智能已经开始应用于客户服务、核保理赔、保险欺诈防范等领域。现在，汽车保险市场通过在线理赔和自助理赔改进了理赔流程。在提高效率和降低成本的同时改善用户体验。
近日，新华保险山西分公司又迈出借力AI直面转型的重要一步，与国内知名AI企业北京深醒科技有限公司签订战略合作框架协议。根据协议，双方将基于各自领域的资源禀赋，就保险行业人工智能应用及服务客户、新科技赋能队伍等方面展开深度合作，持续探索人工智能在保险业务领域的价值与机会。近年来，随着AI+上升至国家战略，日渐成熟的新科技，5G、大数据、AI、区块链等技术的不断落地与应用，助推经济领域各个方面蓬勃发展。对于保险行业而言，未来科技将持续深入改变保险业务的开展和商业模式的变革，带动全行业加快脚步与科技融合。
将人工智能技术引入保险业已成为一种趋势，并且在某些领域已经取得了突破。它在售前，售中和售后环节中具有爆炸性的应用潜力。在售前环节中，人工智能技术支持通过客户数据源形成人像，并为用户提供保险知识的教育和普及。在销售环节，通过智能的产品需求分析，分阶段进行在线销售流程和促销，从而满足客户的保险单服务需求，提高效率，并为客户带来更好的体验。在售后服务链接中，将进行日志数据收集，客户管理和快速理赔。每个保险单投保后，将生成用户日志。人工智能技术可以对其进行收集和分析两次，以优化先前的链接，然后使原始交易客户获得推荐。
保险行业的售前咨询存在严重的信息不对称风险。人员销售是为了避免潜在客户需要的关键信息，过度推销自己的主营业务，从而导致不良的用户体验，并且购买的产品符合实际需求。会有偏差，甚至引起用户的厌恶并降低成功率。人工智能对信息的计算和输出更加简化，这使用户拥有更高的自主权，有助于主动寻找他们真正需要的保险产品，并最终优化整个保险购买体验。例如，通过应用人工智能技术，它可以帮助用户基于地理位置，性别，年龄，是否经常开车以及家庭成员等信息来分析和评估保险选择。
人工智能平台构建大数据和算法技术驱动的保险智能机器人，结合第三方数据构建用户评分系统，准确定位用户需求。智能机器人在与用户进行在线交流和对话的过程中，还可以连接区域动态数据，根据用户所在区域的健康、理赔、社保等数据进行更准确的方案匹配。比如沿海地区台风高，会建议投保台风引发的意外险；如果该区域上报的疾病是肺癌、乳腺癌，会优先推荐覆盖这些疾病且用户性别、年龄符合保险标准的保险。公司利用语音互动技术，在线提供风险教育、保险知识解决方案、专家保单解读、保险推荐、智能保单分析、理赔服务。
在汽车保险行业，保险行业已经能够比最初想象的更广泛地使用车辆互联网数据。利用这些数据，我们可以主动报告事故，为消费者提供更好的事故后体验，掌握有价值的事故现场信息。在商业财产保险领域，AI可以在新分支机构成立或企业搬迁时提供有价值的潜在目标地址信息，如人员流动、犯罪率、特定年度时间点或其他增加风险的当地情况。当客户收到这些信息时，如果他们选择了那个地址，他们将能够提前采取预防措施，从而降低风险和损失成本，并有助于提高客户体验和续订率。
人工智能在保险领域如何发展，取决于保险本身的特点和相应的流程。保险的初衷是保险，保险是基于大数定律，让更多的人花很少的钱，根据保费和保额的精算结果，可以实现大范围的意外险承保。由此可见，无论是财产保险还是人身保险，精算师设计保险产品都是非常重要的。直接决定了成品保险产品能否行使保障功能，同时是否有一定的利润。这些利润是维持保险公司持续经营的基础。人工智能是通过大数据挖掘结合相应的数学算法，帮助精算师做出前瞻性的预测，设计出一个又一个符合当前市场需求的优质保险产品。
保险业由数据驱动，数据对企业的经营状况和用户满意度具有重要影响。 最新调查显示，近80％的保险业高管认为，人工智能将完全改变保险从业者获取用户信息的方式。 他们中的大多数人认为，此更改的最大好处是可以使用数据来改善对用户需求的洞察力。 长期以来，保险业由于过时的运营模式而陷入困境。 但是，结合了新的人工智能技术和新的商业思维的保险公司将大大改善用户体验，并与用户建立更紧密的关系并提供更好的服务。
